Logiciel de gestion de l’atelier
Analytics permet d’obtenir des informations précises sur la production, d’identifier les potentiels d’amélioration et d’en déduire les mesures correspondantes à prendre. Analytics met à disposition des données de la production présentées de manière agréable pour faciliter l’analyse. Les chiffres clés tels que le TRG sont calculés automatiquement et sur la base du plan des équipes – tant pour les machines que pour les lignes.
Les données sont collectées au niveau de l’atelier par la plate-forme IoT LiSEC et transmises au cloud Microsoft Azure au moyen d’un Edge Device. L’Edge Device est un ordinateur industriel qui a été développé spécifiquement pour les exigences de LiSEC par un prestataire de services du domaine de la sécurité des informations. Les données sont préparées et pré-calculées dans le cloud Azure de telle sorte qu’Analytics puisse les afficher de manière rapide et fiable.
Des données sont générées à partir de différents postes dans la production. Une de ces sources est la machine elle-même, où sont générées des données sur l’état de la machine, le produit fabriqué ou encore les alarmes survenues. Ces données sont utilisées par différents systèmes pour générer par exemple des messages d’achèvement. La plate-forme IoT LiSEC transmet ces données au cloud Microsoft Azure pour leur traitement ultérieur.
Dans l’environnement du cloud, les données sont adéquatement filtrées et agrégées et les indicateurs de performance clés (KPI) sont pré-calculés. Analytics visualise ces données et en permet le filtrage pour pouvoir identifier les potentiels et prendre les mesures en conséquence.
Pour pouvoir utiliser Analytics, les machines doivent déjà générer les données nécessaires et les mettre à disposition. Contactez votre interlocuteur LiSEC pour déterminer si c’est déjà le cas pour vos machines.
La plus grande transparence apportée par Analytics facilite la gestion de la production, car il est possible de déterminer avec exactitude où se trouvent les potentiels d’amélioration et l’ampleur de leurs effets sur la production actuelle. Cette démarche se base principalement sur les alarmes provoquant des arrêts, mais aussi sur des périodes d’attente affectant les machines, pour arriver à une analyse précise de la gamme de produits.
Plus grande transparence dans la production
Grâce à la présentation des données, les collaborateurs – de l’atelier jusqu’au responsable de la production – bénéficient d’une meilleure vision de la production et des états actuels des installations.
Identification des potentiels d’amélioration
Les informations tirées des données servent à identifier les potentiels d’amélioration. Par exemple, les arrêts peuvent être directement imputés à une cause organisationnelle ou technique et l’accent peut être mis en conséquence sur la formation des collaborateurs ou sur la maintenance.
Analyse des arrêts
Les arrêts survenant sur une installation peuvent avoir diverses causes. Dans Analytics, les arrêts sont automatiquement attribués à des causes qui peuvent ensuite être mitigées grâce à des mesures appropriées. Ce sont essentiellement le statut de la machine et les alarmes survenues qui sont utilisés à cette fin.
Décomposition selon les produits et les formes
Les différentes dimensions de produits et les diverses formes ont un impact sur le temps de cycle. En relation avec la gamme de produits dans la même période, l’indicateur de production donne une image pertinente de la performance. Avec Analytics, les deux informations peuvent être considérées conjointement et le cas échéant des mesures peuvent en être déduites.
N'hésitez pas à me contacter pour toute question supplémentaire.
Matthias Schoebl ,
Software