对于由大量机器和设备构成的生产系统,想要掌控全局是一项巨大的挑战。所有机器今天共生产了多少件产品?总面积加起来有多少?今天的产品组合是怎样的?出现了哪些警报?问题多久才被解决?诸如此类的问题迫切需要寻求答案,并且还会细化到每一天、每一个工班、一台单独的机器或整条生产线。另外,也有必要比较某一天或某一工班的数据,这样才能知悉情况是否在不断好转。
使用 lis.analytics 就能轻松解答上述问题,并能找出应对措施。
lis.analytics 使用的数据直接由机器提供,并由 LiSEC Edge Box收集汇总,随后被传送至微软云平台 Azure。在该云平台对这些数据进行相应的处理和预先计算,接着存储在数据库中,以供 lis.analytics 使用。我们将机器数据接口、Edge Box 和云平台基础设施构成的这个组合称作是 LiSEC IoT 平台。
在生产期间,各个位置都会生成数据。机器本身就是其中一个数据源,它会生成有关机器状态、制成品或所出现报警的数据。这些数据被不同的系统使用,例如用于生成完工消息。LiSEC Edge Box 将这些数据的其中一部分传送至微软云平台 Azure,以便进一步处理。
在云环境中对这些数据进行聚合,并预先计算出 KPI。lis.analytics 可视化显示这些数据,并能进行筛选,从而发现有待改进的地方,接着提供相应的解决措施。
使用 lis.analytics 的前提是机器已经能够生成和提供所需的数据。为此请您与自己的 LiSEC 联系人取得联系,询问您的机器是否符合这一情况。
lis.analytics 提高了透明度,这意味着可以准确发现有待改进的地方,并能确认此类改进将会对当前生产造成多大的影响,因此简化了生产管理。该软件所依托的基础包括有导致停机的警报、机器上出现的等待时间以及产品组合的精准分析。
实时性能监控——多个自定义仪表板,可实时透明化地显示生产数据。这项功能包含在 LiSERV 服务协议中。
生产力分析——OEE 仪表板:管理工班和评估一个工班、管理生产线和评估整条生产线的生产数据、分析历史数据