Data Insight
Dans une production qui comprend de nombreuses machines et installations, garder une vue d’ensemble peut s’avérer être un grand défi. Combien de pièces ou quelle surface ont été produites aujourd’hui sur toutes les installations ? Quelle était la gamme de produits aujourd'hui ? Quelles alarmes sont apparues et à quelle rapidité les problèmes ont-ils été résolus ? Il convient de répondre aux questions comme celles-ci pour une journée ou une équipe, pour une machine ou une ligne entière. Il est en outre important de pouvoir comparer les chiffres d’une journée ou d’une équipe afin de s’assurer qu’on s’améliore en permanence.
Avec lis.analytics, il est beaucoup plus facile d’obtenir des réponses à ces questions et de prendre des mesures.
Les données avec lesquelles lis.analytics travaille, proviennent directement des machines, elles sont collectées par la LiSEC Edge Box et transmises dans le Microsoft Azure Cloud. Les données sont préparées, précalculées et enregistrées pour lis.analytics dans les bases de données. Cette combinaison d’interface des données des machines, d’Edge Box et d’infrastructure Cloud est désignée plateforme IoT chez LiSEC.
Des données sont générées à partir de différents postes dans la production. Une de ces sources est la machine elle-même, où sont générées des données sur l’état de la machine, le produit fabriqué ou encore les alarmes survenues. Ces données sont utilisées par différents systèmes pour générer par exemple des messages d’achèvement. La LiSEC Edge Box transmet une partie de ces données au cloud Microsoft Azure en vue de leur traitement ultérieur.
Dans l’environnement du cloud, les données sont agrégées et les KPI précalculés. lis.analytics visualise ces données et en permet le filtrage pour pouvoir identifier les potentiels et prendre les mesures en conséquence.
Pour pouvoir utiliser lis.analytics, les machines doivent déjà générer les données nécessaires et les mettre à disposition. Contactez votre interlocuteur LiSEC pour déterminer si c’est déjà le cas pour vos machines.
La plus grande transparence apportée par lis.analytics facilite la gestion de la production, car il est possible de déterminer avec exactitude où se trouvent les potentiels d’amélioration et l’ampleur de leurs effets sur la production actuelle. Cette démarche se base sur les alarmes provoquant des arrêts, mais aussi sur des périodes d’attente affectant les machines, pour arriver à une analyse précise de la gamme de produits.
Live Performance Monitoring - Tableaux de bord individuels pour la présentation transparente des chiffres de production en temps réel. Cette fonctionnalité est comprise dans le contrat d’entretien LiSERV.
Productivity Analysis – OEE Dashboard, gestion des équipes et évaluation pour une équipe, gestion des lignes et évaluation des données de production pour les lignes entières, analyse de l’historique des données